Metadata-Version: 1.1
Name: WeRoBot
Version: 0.2.0
Summary: WeRoBot: a robot framework for wechat
Home-page: https://github.com/whtsky/WeRoBot
Author: whtsky
Author-email: whtsky@me.com
License: MIT License
Description: WeRoBot
        =======
        
        
        WeRoBot是一个微信机器人框架，采用MIT协议发布。
        
        
        Hello World
        ------------
        
        最简单的Hello World， 会给收到的每一条信息回复 `Hello World` ::
        
            import werobot
        
            robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
        
            @robot.handler
            def echo(message):
                return 'Hello World!'
        
            robot.run()
        
        
        Handlers
        -----------
        
        WeRoBot会将合法的请求发送给handlers依次执行。
        
        如果某一个Handler返回了非空值，WeRoBot就会根据这个值创建回复，后面的handlers将不会被执行。
        
        你可以通过两种方式添加handler ::
        
            import werobot
        
            robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
        
            # 通过修饰符添加handler
            @robot.handler
            def echo(message):
                return 'Hello World!'
        
            # 通过`add_handler`添加handler
            def echo(message):
                return 'Hello World!'
            robot.add_handler(echo)
        
        
        Messages
        ---------
        目前WeRoBot共有四种Message：`TextMessage` ， `ImageMessage` ， `LocationMessage` 和 `UnknownMessage` 。他们都继承自 WeChatMessage 。
        
        TextMessage的属性：
        
        
        ======== ===================================
        name      value
        ======== ===================================
        type      'text' 或 'hello' [1]_
        target    信息的目标用户。通常是机器人用户。
        source    信息的来源用户。通常是发送信息的用户。
        time      信息发送的时间，一个UNIX时间戳。
        content   信息的内容
        ======== ===================================
        
        .. [1] 当有用户关注你的时候，你会收到一条来自该用户的、内容为 `Hello2BizUser` 的 TextMessage 。WeRoBot 会将其的type设为 `hello` 。
        
        ImageMessage的属性：
        
        ======= ==================================
        name     value
        ======= ==================================
        type     'image'
        target   信息的目标用户。通常是机器人用户。
        source   信息的来源用户。通常是发送信息的用户。
        time     信息发送的时间，一个UNIX时间戳。
        img      图片网址。你可以从这个网址下到图片
        ======= ==================================
        
        LocationMessage的属性：
        
        ========= ===================================
        name       value
        ========= ===================================
        type       'location'
        target     信息的目标用户。通常是机器人用户。
        source     信息的来源用户。通常是发送信息的用户。
        time       信息发送的时间，一个UNIX时间戳。
        location   一个元组。(纬度,    经度)
        scale      地图缩放大小
        label      地理位置信息
        ========= ===================================
        
        UnknownMessage：
        
        ========= ===================================
        name       value
        ========= ===================================
        type       'unknown'
        content    请求的正文部分。标准的XML格式。
        ========= ===================================
        
        .. note:: 如果你不为 WeRoBot 贡献代码，你完全可以无视掉 UnknownMessage 。
        
        类型过滤
        --------------
        WeRoBot 一共有4类 Message ， 5种 type 。显然，一个 handler 不可能把这五种 type 都支持全。
        
        幸运的是， WeRoBot 可以帮你过滤收到的消息。
        
        只想处理被新用户关注的消息？::
        
            import werobot
        
            robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
        
            @robot.hello
            def hello(message):
                return 'Hello My Friend!'
        
            robot.run()
        
        或者，你的 handler 只能处理文本？ ::
        
            import werobot
        
            robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
        
            @robot.text
            def echo(message):
                return message.content
        
            robot.run()
        
        你也可以使用 `robot.image` 修饰符来只接受图像信息； `robot.location` 修饰符来只接受位置信息。
        当然，还有 `robot.unknown` —— 如果你想收到未知属性的信息的话。
        
        额，这个 handler 想处理文本信息和地理位置信息？ ::
        
            import werobot
        
            robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
        
            @robot.text
            @robot.location
            def handler(message):
                # Do what you love to do
                pass
        
            robot.run()
        
        当然，你也可以用 `add_handler` 函数添加handler，就像这样::
        
            import werobot
        
            robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
        
            def handler(message):
                # Do what you love to do
                pass
        
            robot.add_handler(handler, types=['text', 'location'])
        
            robot.run()
        
        .. note:: 通过 `robot.handler` 添加的 handler 将收到所有信息。
        
        Replies
        --------------
        
        目前WeRoBot共有三种Reply： `TextReply` ， `ArticlesReply` 。他们都继承自 `WeChatReply` 。
        
        `TextReply` 是简单的文本消息，构造函数的参数如下：
        
        ========= ===================================
        name       value
        ========= ===================================
        content    信息正文。
        target     信息的目标用户。通常是机器人用户。
        source     信息的来源用户。通常是发送信息的用户。
        time       信息发送的时间，一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时间。
        flag       如果是True， WeRoBot会对这条消息进行星标。你可以在公众平台后台看到所有的星标消息。
        ========= ===================================
        
        你可以在构建Reply时传入一个合法的 `Message` 类来自动生成 `source` 和 `target` ::
        
            reply = TextReply(message=message, content='Hello!')
        
        .. note:: 如果你的handler返回了一个字符串， WeRoBot会自动将其转化为一个文本消息。
        
        `ArticlesReply` 是图文消息，构造函数的参数如下：
        
        ========= ===================================
        name       value
        ========= ===================================
        content    信息正文。**可为空**。
        target     信息的目标用户。通常是机器人用户。
        source     信息的来源用户。通常是发送信息的用户。
        time       信息发送的时间，一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时间。
        flag       如果是True， WeRoBot会对这条消息进行星标。你可以在公众平台后台看到所有的星标消息。
        ========= ===================================
        
        你需要给 `ArticlesReply` 添加 `Article` 来增加图文。
        `Article` 类位于 `werobot.reply.Article` 。
        
        `Article` 的构造函数的参数如下：
        
        ============ ===================================
        name          value
        ============ ===================================
        title         标题
        description   描述
        img           图片链接
        url           点击图片后跳转链接
        ============ ===================================
        
        注意，微信公众平台对图片链接有特殊的要求，详情可以在
        `消息接口使用指南 <http://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/readtemplate?t=wxm-callbackapi-doc&lang=zh_CN>`_ 里看到。
        
        在构造完一个 `Article` 后， 你需要通过 `ArticlesReply` 的 `add_article` 参数把它添加进去。就像这样： ::
        
            from werobot.reply import ArticlesReply, Article
            reply = ArticlesReply(message=message)
            article = Article(
                title="WeRoBot",
                desription="WeRoBot是一个微信机器人框架",
                img="https://github.com/apple-touch-icon-144.png",
                url="https://github.com/whtsky/WeRoBot"
            )
            reply.add_article(article)
        
        .. note:: 每个ArticlesReply中 **最多添加10个Article** 。
        
        你也可以让你的 handler 返回一个列表， 里面每一个元素都是一个长度为四的列表或数组，
         WeRoBot 会将其自动转为 ArticlesReply 。就像这样： ::
        
            import werobot
        
            robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')
        
            @robot.text
            def articles(message):
                return [
                    [
                        "title",
                        "description",
                        "img",
                        "url"
                    ],
                    [
                        "whtsky",
                        "I wrote WeRoBot",
                        "https://secure.gravatar.com/avatar/0024710771815ef9b74881ab21ba4173?s=420",
                        "http://whouz.com/"
                    ]
                ]
        
            robot.run()
        
        
        不知道该用什么Token?
        ----------------------
        WeRoBot帮你准备了一个Token生成器： ::
        
            import werobot.utils
        
            print(werobot.utils.generate_token())
        
        
        贡献代码
        -----------
        WeRoBot欢迎每个人贡献代码。
        
        在提交Pull Request前请注意，我有pep8强迫症。。请确定自己的代码通过flake8检测。
        
        另外，不能自动merge的和不能通过测试的代码不会被接受。你可以在安装nose（`pip install nose`）之后运行`nosetests`来进行测试。
        
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Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: MacOS
Classifier: Operating System :: POSIX
Classifier: Operating System :: POSIX :: Linux
Classifier: Programming Language :: Python
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 2.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.1
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.2
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.3
